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ウェビナー20261019-3


保全現場の「匠の知」を、次の世代へ。
暗黙知継承AIへの挑戦

熟練技術者の高齢化と人手不足により、2030年には製造業だけで40万人を超える労働力不足が見込まれています。設備保全の現場では、長年の経験に裏打ちされた「匠の知」や暗黙知が、担い手の引退とともに失われつつあります。本ウェビナーでは、この製造業共通の課題に新規事業として正面から向き合う東京ガス様の挑戦を、共創パートナーである株式会社エムニとともにご紹介します。

東京ガス様からは、徹底した現場ヒアリングから見えてきた保全業務のリアルな課題と、それを解決する方法、そして現場の暗黙知をAIで次世代へ継承していくための実践的なソリューションを解説。エムニからは、入力フォームの“失敗”から生まれた音声起点のノウハウ収集アプローチなど、現場に受け入れられるAIをつくるための実装の工夫を、共創プロジェクトの実践知とともに解説します。 



プログラム対象者

・ 製造業の設備保全・生産技術・工場運営部門の担当者・責任者
・ 技能伝承・ノウハウ継承に課題をお持ちの方
・ DX推進部門・AI導入を検討している担当者・責任者


開催日時 :2026年 10月19日(月)12:00~13:00
申込締切 :2026年 10月19日(月)11:00まで
参加費  :無料
実施方法 :オンライン(Zoomウェビナー)


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ウェビナ―申込フォーム

Online Seminar

Timetable

10.19(月)12:00〜13:00
  1. Time 12:00 - 12:05

    冒頭ご案内

    門前 一馬
    株式会社エムニ / マーケティングエンジニア

    登壇者のご紹介
    ウェビナーの進行説明
    ・質疑応答について
    ・Q&Aについて
    ・録音・録画などの撮影について
    ・カメラ及びマイクについて

  2. Time 12:05 - 12:20

    “声”から暗黙知を資産化する保全ノウハウ継承

    市川 哲理
     東京ガス株式会社
     ソリューション事業創造部  カスタマーサクセスデザイナー 

    • 本セッションでは、製造業の保全現場が抱える「熟練技術者の引退」という喫緊の課題に対し、東京ガスが暗黙知の蓄積・活用による解決策をご紹介します。整理されたデータが存在しない現場環境において、AI技術をどのように利用し、属人的な「ノウハウ」を現場の共有資産に変えていくのか。東京ガスが提供する保全ノウハウ継承サービスの実践事例と、今後のビジョンをお話しします。
  3. Time 12:20 - 12:35

    現場に受け入れられるAIの実装事例

    下野 祐太
     株式会社エムニ / 代表取締役CEO

    • 本セッションでは、エムニが製造業各社の保全現場で手がけてきたAI実装の事例をご紹介します。音声や対話によるベテランのノウハウ収集、過去トラブル記録の検索・活用、設備データからの異常予兆の検知、図面解析や点検周期の最適化まで、保全×生成AIの活用事例を整理。自社ではどこから着手すべきか、東京ガス様との共創にも通じる実装の設計思想とともにお話しします。
  4. Time 12:35 - 13:00

    クロストーク

    下野 × 市川(モデレーター:門前)

    • 暗黙知の言語化と現場実装の最前線について
    • 現場が動いてくれる為の設計思想について
    • 大企業とスタートアップ、AI活用で協業を進めるために大切なこととは?
登壇者01-Jul-21-2025-02-19-39-7973-PM
下野 祐太
株式会社エムニ
代表取締役CEO

京都大学大学院エネルギー科学研究科応用科学専攻卒。(株)松尾研究所にて製造業向けのAI社会実装に3年間従事。IoTセンサーを活用した異常検知及び原因特定、外観検査の自動化、生産計画の最適化にPMとして取り組む。

株式会社エムニでは代表として経営を行う傍ら、自ら営業活動やデモ開発等のコーディング・マネージメント等幅広く担う。松尾研起業クエスト1期生。「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出

登壇者-Sep-17-2026-08-34-33-4504-PM
市川 哲理
東京ガス株式会社
ソリューション事業創造部 カスタマーサクセスデザイナー

東京ガス株式会社入社後、蓄電池・VPP・EVなどの電力技術を活用した法人向けソリューションの開発に従事。現在は、「属人化解消」をテーマに、生成AIを活用した製造業向け「保全ノウハウ継承サービス」の開発・運営を担当している。

カスタマーサクセスデザイナーとして、導入企業の現場定着支援から活用促進、経営課題の解決に向けた伴走支援までを一貫して実施。生成AIを活用したノウハウ継承や人材育成の実現を通じて、製造業の持続的な成長を支援している。