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ウェビナー20260911


AIの全社導入、その次に何をやるべきか？ 

AIの全社導入が進み、社員が日常的にAIを利用できる環境は急速に整いつつあります。一方で、「導入したものの利用が広がらない」「一部の社員しか使いこなせない」「PoCや研修が具体的な事業成果や業務変革につながらない」といった“全社導入のその先”の課題が顕在化しています。AIによる企業変革には、ツール導入だけでなく、AIを使いこなす人材・組織の育成と、設計・研究開発・品質・生産など競争力に直結する業務への深い実装を両輪で進めることが重要です。

本ウェビナーでは、AI・AIエージェントの全社展開や人材育成を推進するデロイト トーマツと、製造業の業務特化型AIを手掛けるエムニが登壇。教育・ハッカソンを通じたAI人材育成から、専門業務へのAI実装・実践事例までを紹介し、「AIを使える会社」から「AIで業務が変わる会社」へ進むための実践的なアプローチを紐解きます。 



プログラム対象者

・ 製造業のDX／AI推進部門、AIの全社展開を担当している方
・ 経営企画・デジタル戦略部門・情報システム部門でAI人材育成・研修を担当している方
・ 研究開発・設計・生産技術・品質部門でAIのPoCから本格導入・成果創出へ進みたい方


開催日時　：2026年 9月11日（金）16:00～17:00
申込締切　：2026年 9月11日（金）15:00まで
参加費　　：無料
実施方法　：オンライン（Zoomウェビナー）


【個人情報の取り扱いに関しまして】
本応募フォームで取得した回答内容及び、個人情報はグーグル・クラウド・ジャパン合同会社
及び株式会社エムニがお取り扱いいたします。
※ 合同会社デロイト トーマツのプライバシーに関するお知らせ 
https://www.deloitte.com/jp/ja/legal/privacy.html

※ 株式会社エムニのプライバシーポリシーについて詳細はこちら
https://www.emuniinc.jp/privacy-policy


 

申込は終了しました。

Online Seminar

Timetable

10.15 (火) 14:00～15:00

  1. Time 16:00 - 16:05

    冒頭ご案内

    門前 一馬
    株式会社エムニ / マーケティングエンジニア

    登壇者のご紹介
    ウェビナーの進行説明
    ・質疑応答について
    ・Q&Aについて
    ・録音・録画などの撮影について
    ・カメラ及びマイクについて

  2. Time 16:05 - 16:20

    製造現場における最先端生成AI導入事例

    小田 健太郎 
    　グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
    　アジア太平洋地域統括 事業開発部長 

    • 製造業の生成AI活用は、製造・保全・品質といった“フロントライン”の現場業務にまで広がりつつあります。本セッションでは、ネイティブ・マルチモーダルなGeminiと、Gemini Enterprise Agent Platformが切り拓く製造業データ活用の最前線を解説。日本特殊陶業の類似図面検索事例をはじめ、図面・画像・テキストを横断した「知識基盤」の構築アプローチを、Google CloudのGTMリーダーの視点から紹介します。

  3. Time 16:20 - 16:35

    製造現場における最先端生成AI導入事例

    下野 祐太
    　株式会社エムニ / 代表取締役CEO

    • 『あの熟練者の動きは、何が違うのか？』製造現場の永遠のテーマです。本セッションでは、新人と熟練者の作業動画をマルチモーダルAIで比較解析し、熟練の『コツ』を自動で言語化、そのまま手順書として出力するエムニの実装事例を紹介。“動画→言語化→マニュアル化”を一貫して回した、現場で本当に使われるAIの設計と運用ノウハウを共有します。

  4. Time 16:55 - 17:00

    クロストーク

    • マルチモーダルAIで製造業の“暗黙知”はどう継承されるのか
    • 図面・画像・テキスト・数値を横断する知識基盤の作り方
    • PoCで止まらせないための運用・組織・データ整備の勘所
ウェビナーに参加する
登壇者01-Jul-21-2025-02-19-39-7973-PM
下野 祐太
株式会社エムニ
代表取締役CEO

京都大学大学院エネルギー科学研究科応用科学専攻卒。(株)松尾研究所にて製造業向けのAI社会実装に3年間従事。IoTセンサーを活用した異常検知及び原因特定、外観検査の自動化、生産計画の最適化にPMとして取り組む。

株式会社エムニでは代表として経営を行う傍ら、自ら営業活動やデモ開発等のコーディング・マネージメント等幅広く担う。松尾研起業クエスト1期生。「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出賞

登壇者-Aug-17-2026-11-54-30-8659-AM
山本 優樹
合同会社デロイト トーマツ
マネージングディレクター

テクノロジー・エンタテインメント企業の国内および米国の研究拠点にて、AI等の先端テクノロジーの研究開発および同成果の製品・サービス・国際標準への導入等を経て現職。

企業のビッグデータ分析、AIのビジネス導入、AI活用に向けた組織構築・人材育成、AIの活用に伴う社会的なリスクの回避に向けたAIガバナンスの実践等の経験を通じ、AIを活用したビジネスの改善に強みを持つ。

現在は生成AIの社会導入とAIガバナンスの実践の高度化に関する調査研究と並行し、金融、医薬、製造、公共等、領域を問わず生成AIのビジネス導入並びにAIガバナンスのプロジェクトに多数従事。