
ベテランの"匠"をAIで再現する
- 製造業データ活用の最前線 -
『あのベテランがいないとラインが回らない』『熟練者の動きは何が違うのか誰も言葉にできない』──製造業の現場には、属人化された熟練技能と、それを継承できない深い課題があります。
本ウェビナーでは、ネイティブにマルチモーダル処理を行うGeminiや自律的なエージェントのプラットフォームとなるGemini Enterpriseと、製造現場の暗黙知をAIで言語化してきたエムニが共催。Google Cloudからは、Gemini Enterprise Agent Platformを活用した類似図面検索や外観検査自動化などの最新事例と、Geminiが切り拓く製造業AIの新しいアーキテクチャを紹介。エムニからは、新人と熟練者の作業動画をAIで比較解析し、暗黙知を言語化したうえで手順書を自動生成する事例を中心に、現場で本当に使われるAIの設計と運用ノウハウを解説します。
プログラム対象者
・製造業・食品・素材メーカーの工場長/生産技術/製造部の責任者
・生成AIのマルチモーダル活用を本格検討している経営層・技術部門責任者
開催日時 :2026年6月17日(水)12:00~13:00
申込締切 :2026年6月17日(水)11:00まで
参加費 :無料
実施方法 :オンライン(Zoomウェビナー)
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及び株式会社エムニがお取り扱いいたします。
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Online Seminar
Timetable
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Time 12:00 - 12:05
冒頭ご案内
門前 一馬
株式会社エムニ / マーケティングエンジニア
登壇者のご紹介
ウェビナーの進行説明
・質疑応答について
・Q&Aについて
・録音・録画などの撮影について
・カメラ及びマイクについて -
Time 12:05 - 12:20
Gemini Enterpriseがもたらす、製造業マルチモーダルAIの変革
小田 健太郎
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
アジア太平洋地域統括 事業開発部長- 製造業の生成AI活用は、製造・保全・品質といった“フロントライン”の現場業務にまで広がりつつあります。本セッションでは、ネイティブ・マルチモーダルなGeminiと、Gemini Enterprise Agent Platformが切り拓く製造業データ活用の最前線を解説。日本特殊陶業の類似図面検索事例をはじめ、図面・画像・テキストを横断した「知識基盤」の構築アプローチを、Google CloudのGTMリーダーの視点から紹介します。
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Time 12:20 - 12:35
熟練者の“匠の動き”をAIが手順書にした話
下野 祐太
株式会社エムニ / 代表取締役CEO- 『あの熟練者の動きは、何が違うのか?』製造現場の永遠のテーマです。本セッションでは、新人と熟練者の作業動画をマルチモーダルAIで比較解析し、熟練の『コツ』を自動で言語化、そのまま手順書として出力するエムニの実装事例を紹介。“動画→言語化→マニュアル化”を一貫して回した、現場で本当に使われるAIの設計と運用ノウハウを共有します。
- 『あの熟練者の動きは、何が違うのか?』製造現場の永遠のテーマです。本セッションでは、新人と熟練者の作業動画をマルチモーダルAIで比較解析し、熟練の『コツ』を自動で言語化、そのまま手順書として出力するエムニの実装事例を紹介。“動画→言語化→マニュアル化”を一貫して回した、現場で本当に使われるAIの設計と運用ノウハウを共有します。
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Time 12:35- 13:00
クロストーク
- マルチモーダルAIで製造業の“暗黙知”はどう継承されるのか
- 図面・画像・テキスト・数値を横断する知識基盤の作り方
- PoCで止まらせないための運用・組織・データ整備の勘所

下野 祐太
株式会社エムニ
代表取締役CEO
京都大学大学院エネルギー科学研究科応用科学専攻 修了。(株)松尾研究所にて製造業向けのAI社会実装に3年間従事。その他、AI企業でのプロジェクト経験多数。Forbes Japan 30 Under 30 2025受賞

小田 健太郎
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
アジア太平洋地域統括 事業開発部
事業開発部長
2025年にグーグル・クラウド・ジャパン合同会社入社。事業開発部長として、日本市場におけるデータおよびAI製品のGo-to-Market戦略を統括。
同年以前はマイクロソフトに在籍、アジア太平洋地域のデータ&AI製品プロダクトマーケティング責任者として、日本・韓国市場の戦略をリード。
また、NPO/GovTech領域での活動もライフワークとしテクノロジーによる行政課題の解決にも情熱を注ぐ。