生成AIの進化は、
ものづくりをどう変えるのか
生成AIの進化は、製造業のものづくりプロセスを大きく変え始めています。設計、開発、保全、品質管理といった現場業務において、AIはもはや実験段階を超え、実装・運用フェーズへと移行しつつあります。一方で、多くの企業が「どこから導入すべきか」「どうすれば現場で使い続けられるのか」という課題に直面しています。
本ウェビナーでは、エンタープライズAI基盤を提供するエヌビディア合同会社（NVIDIA）と、製造業向け生成AIの現場実装に強みを持つエムニが共催し、生成AIの最新動向と、ものづくりを変革するための実践的アプローチを解説します。NVIDIAからは生成AIの進化と産業へのインパクト、エムニからは実際の製造現場での活用事例と実装設計を紹介。両社の対話を通じて、製造業が次に取るべき一手を明らかにします。
プログラム対象者
・情報システム部・データ基盤部門 担当者・責任者
・技術部門長・工場長など、製造現場のマネジメント層
開催日時 ：2026年 3月 2日（月）12：00～13：00
申込締切 ：2026年 3月 2日（月）11：00まで
参加費 ：無料
実施方法 ：オンライン（Zoomウェビナー）
【個人情報の取り扱いに関しまして】
本応募フォームで取得した回答内容及び、個人情報はエヌビディア合同会社
及び株式会社エムニがお取り扱いいたします。
※エヌビディア合同会社 の個人情報保護方針について詳細はこちら
https://www.nvidia.com/ja-jp/about-nvidia/privacy-policy/
※ 株式会社エムニのプライバシーポリシーについて詳細はこちら
https://www.emuniinc.jp/privacy-policy
ウェビナー参加申込フォーム
Online Seminar
Timetable
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Time 12:00 - 12:05
冒頭ご案内
門前 一馬
株式会社エムニ / マーケティングエンジニア
登壇者のご紹介
ウェビナーの進行説明
・質疑応答について
・QAについて
・録音・録画などの撮影について
・カメラ及びマイクについて -
Time 12:05 - 12:20
生成AIの進化と製造業AIの次の5年
井﨑 武士
エヌビディア合同会社
エンタープライズ事業本部 事業本部長- 生成AIは、PoCや実験段階を超え、産業を支えるインフラへと進化しつつあります。本講演では、学習・推論・エージェントなど、生成AIの進化を基軸に、製造業で起きている構造変化と現場実装が進み始めた背景を解説。最先端の事例をもとにNVIDIAが見据える製造業AIの次の5年を展望します。
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Time 12:20 - 12:35
製造業向け生成AI実装と運用要件
下野 祐太
株式会社エムニ / 代表取締役CEO- 進化した生成AIを、製造現場で“使い続けられる形”にするための実装手法を解説します。特許・設計・保全・工場データを対象とした導入事例をもとに、マルチモーダルAIやRAG、オンプレLLM、AIエージェント設計のポイントを紹介。現場で止まらないための運用・評価の考え方まで踏み込みます。
- 進化した生成AIを、製造現場で“使い続けられる形”にするための実装手法を解説します。特許・設計・保全・工場データを対象とした導入事例をもとに、マルチモーダルAIやRAG、オンプレLLM、AIエージェント設計のポイントを紹介。現場で止まらないための運用・評価の考え方まで踏み込みます。
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Time 12:35- 13:00
クロストーク
- 生成AI時代、製造業はどこから変わり始めるのか
- 2026年に差がつく製造業AI活用の分岐点
- 生成AIが再定義する製造業の競争ルール
下野 祐太
株式会社エムニ
代表取締役CEO
京都大学大学院エネルギー科学研究科応用科学専攻卒。(株)松尾研究所にて製造業向けのAI社会実装に3年間従事。その他、AI企業でのプロジェクト経験多数。Forbes Japan 30 Under 30 2025受賞
井﨑 武士
エヌビディア合同会社
エンタープライズ事業本部
事業本部長
1999年東京大学大学院工学系研究科修了。日本テキサス・インスツルメンツ（株）にて、DVDアプリケーションプロセッサ、携帯電話向けビデオコーデック、DSPアプリケーションの開発を経て、デジタル製品マーケティング部を統括。様々なビジネス開発に従事。2015年NVIDIAに入社し、ディープラーニングのビジネス開発責任者を経て、現在エンタープライズ事業本部を統括。社）日本ディープラーニング協会 理事、NEDO技術委員