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ウェビナー_20250219-1

 



クローズド環境における製造業向け生成AIの最前線


　 〜  エムニ・NVIDIA・DataStaxが描く次世代 AI 活用  〜

現在、生成 AI の業務活用が進んでいますが、実業務に適用する際には業務側の要件を考慮する必要があり、例えば、ネットワークセキュリティの観点からクローズド環境で利用しないといけない場合があります。
本ウェビナーでは、クローズド環境で生成 AI を活用しようとしている方を対象として、製造業でどのような生成 AI 活用が進んでいるか、生成 AI モデルのパフォーマンス最適化の方法、データと生成 AI を連携させたアプリケーション開発の最新状況をご紹介します。

プログラム概要
  • NVIDIA
    NVIDIA NIMで実現する生成AIの推論パフォーマンス最適化
    ・NVIDIA NIM 推論マイクロサービス: マネージド生成AIサービスとセルフホスティングの利点を両立
    ・RAG構築に向けてお薦めするNIMのモデル: 最新の Embedding / Reranker モデルについて
    ・NVIDIA NIMを活用したマイクロサービスベースのRAGシステム

  • DataStax
    Langflow を中心とした生成 AI アプリケーション開発
    ・DataStax Langflow による生成 AI アプリケーションの効率的な開発方法
    ・NVIDIA NIM や DataStax のベクトル DB とのシームレスな連携
    ・クラウド・オンプレミス双方でRAG やエージェントなどを実行
    ・NVIDIA NIM と DataStax Langflow による生成 AI のデモ紹介

  • エムニ
    製造業における生成AI活用の未来
    ・現場での具体的な課題（知識伝達の非効率性、熟練者不足など）
    ・エムニが提供する生成AIソリューションの事例紹介
    ・日本と米国における生成AIのユースケース比較

    開催日時　：2025年 2月 19日（水）15：30～17：00
    申込締切　：2025年 2月 19日（水）13：00まで
    参加費　　：無料
    対象者　　：製造業のDXに関心のあるご担当者様
    実施方法　：オンライン（Zoomウェビナー）

 

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クローズド環境における製造業向け生成AIの最前線

Timetable

2月 19日（水）15：30～17：00

  1. 2月19日（水） 15:30 - 15:35

    冒頭ご案内

    門前 一馬
    　株式会社エムニ / マーケティングエンジニア

    登壇者のご紹介
    ウェビナーの進行説明
    ・質疑応答について
    ・QAについて
    ・録音・録画などの撮影について
    ・カメラ及びマイクについて

  2. 2月19日（水） 15:35 - 15:50

    NVIDIA NIMで実現する生成AIの推論パフォーマンス最適化

    津田 恵理子
    　エヌビディア合同会社 /  シニアマネージャー
    　ソフトウェアビジネス デベロップメント

    本講演では、NVIDIA NIMを活用した生成AIの推論パフォーマンス最適化について、マネージド生成AIサービスとセルフホスティングの利点を両立する推論マイクロサービスの仕組みを解説します。また、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の構築に適した最新のEmbeddingモデルやRerankerモデルの特徴を詳しく紹介し、NIMを活用したマイクロサービスベースのRAGシステムの可能性を探ります。

  3. 2月19日（水） 15:50 - 16:05

    Langflow を中心とした生成 AI アプリケーション開発

    鮫島 正樹 
    　DataStax Japan / ソリューションエンジニア

    本講演では、DataStax Langflowを中心に、生成AIアプリケーションを効率的に開発する方法を解説します。NVIDIA NIMやDataStaxのベクトルDBとのシームレスな連携を活用し、クラウドおよびオンプレミス環境でのRAG（Retrieval-Augmented Generation）やエージェントの実行を支援する技術について紹介するとともに、NVIDIA NIMとLangflowを活用した生成AIのデモを通じて具体的な活用例をお見せします。

  4. 2月19日（水） 16:05 - 16:20

    製造業における生成AI活用の未来

    下野 祐太
    　株式会社エムニ / 代表取締役CEO

    本講演では、松尾研究所にて製造業向けのAI社会実装に従事した下野が、製造業における生成AI活用の未来をテーマに、熟練者不足といった現場特有の課題に焦点を当て、エムニが提供する技能伝承 生成AIソリューションの具体的な事例を紹介します。また、日本と米国における生成AIのユースケースを比較し、国内外の取り組みや今後の可能性について考察します。

  5. 2.26 (水) 16:20 - 16:50

    クロストーク

    • 各社の技術がどのように連携可能か
      NVIDIAのGPUを活用したエムニのソリューションやDataStaxのデータ管理

    • 製造現場を変える生成AIの力
      生成AI、マルチモーダル・ガードレールで製造現場がどう変わるのか、今後の展望を議論

    • エージェントで変わる製造業の未来
      エージェント技術が製造業の業務プロセスがどのように変革するかを予想

  6. 2月19日（水） 16:50 - 17:00

    Q&Aセッション

    参加者から事前またはリアルタイムで受け付けた質問に答えるセッション

    オンプレミスとクラウドのトレードオフを含め、生成AIを導入する際の戦略や実務について意見交換を行います
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