生成AIで電気回路図面の
調査・修正を脱属人化せよ。
回路の電気的な接続を理解し、
図面検索から自動編集まで支援するAIエージェント
8/19（水） 12:00~12:45
製造業では、電気回路図面の検索や接続関係の確認、積算見積、類似回路の調査、図面修正などに多くの工数がかかり、設計・生産技術・保守保全の担当者や熟練者に業務が集中しています。本ウェビナーでは、AIが回路図面上の部品や配線、電気的な接続関係を理解し、図面検索・内容確認・影響範囲の把握から自動編集までを支援する仕組みを解説します。実際の電気回路図面を用いたデモで、その活用イメージをご紹介します。
プログラム対象者
（回路図面の作成・修正・流用に工数がかかり、読み解ける人が限られる方）
（設備トラブル時に制御盤・回路図面から接続関係を追うのに時間がかかり、熟練者に依存している方）
（電気設計まわりの工数削減と技術継承・属人化の解消を検討中の方）
（図面・技術情報のAI活用とナレッジ資産化の費用対効果を見極めたい方）
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タイムテーブル
12:00 - 12:05 オープニング
長南 拓海 株式会社エムニ / AIコンサルタント
株式会社エムニのご紹介／登壇者プロフィールのご紹介／本日のゴール／ウェビナーの進行説明（質疑応答について／Q&Aについて／録音・録画などの撮影について／カメラおよびマイクについて）
12:05 - 12:15 問題定義
長南 拓海 株式会社エムニ / AIコンサルタント
電気回路図面の検索・確認・修正には多くの工数がかかり、回路を読み解ける熟練者に業務が集中しています。既存のCADや図面管理では、電気的な接続関係まで理解した検索・影響確認・自動編集が難しく、過去の図面も十分に活用できていません。こうした電気回路図面まわりの属人化と工数の課題を整理します。
12:15 - 12:30 価値解説＋デモ
長谷川 優太 株式会社エムニ / プロジェクトマネージャー
AIが回路図面上の部品や配線を認識し、電気的な接続関係まで含めて理解する仕組みを解説します。実際の電気回路図面を用いて、接続関係の確認・影響範囲の把握から、チャットでの指示による回路修正等のデータ活用イメージまでをデモでご紹介します。
12:30 - 12:40 導入の進め方・ご案内
長谷川 優太 株式会社エムニ / プロジェクトマネージャー
デモで使用する図面の前提をご説明したうえで、どのような想定ユースケースに沿って活用するかをご紹介します。あわせて、小さく始める導入ステップと、社内の電気回路図面を資産として活用していく進め方をご案内します。
12:40 - 12:45 Q&A
長南 拓海 長谷川 優太
ウェビナー中にチャットでお寄せいただいたご質問に、登壇者がお答えします。
長南 拓海
AIコンサルタント
株式会社東芝にて社会インフラ領域の営業を担当し、民間から官公庁まで幅広いプロジェクトに従事。現場の課題と真摯に向き合い、社会を支える仕組みづくりに尽力。現在は株式会社エムニにて、生成AIを通じて人の持つ力を最大限に発揮できる環境を届けることに挑んでいる。
長谷川 優太
プロジェクトマネージャー
松尾研究所にて大手化学系企業への画像AI社会実装業務に従事。PwCアドバイザリー合同会社を経て、現在は株式会社エムニにて、図面やセンサーデータなど幅広いデータに対するAIの開発をリードするプロジェクトマネージャーを担当。
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