登壇者のご紹介
ウェビナーの進行説明
・質疑応答について
・QAについて
・録音・録画などの撮影について
・カメラ及びマイクについて

Databricksのデータレイクハウスは、データレイクとデータウェアハウスの長所を組み合わせたシステムで、構造化データと非構造化データを一元管理でき、BIダッシュボードやAI機械学習もサポートします。

また、Databricksのデータレイクハウスはリアルタイムデータの処理や他ツールとの連携が可能で、OSSとして開放され、シンプルでコラボレーティブなデータ基盤を提供。Delta Sharing機能により他社とのデータ共有も可能で、エンジニアやビジネス担当者が信頼できる唯一の情報源「Single Source of Truth」として利用できます。さらに、自動化や再現性を担保するMLOps機能や複雑なデータパイプライン管理を簡略化するDelta Live Tablesも備え、データ活用の民主化を促進しています。

本講演では、松尾研究所にて製造業向けのAI社会実装に従事した専門家が、製造業における生成AIの活用方法について、オンプレミス環境でのファインチューニングLLMを活用した特許翻訳や、LLMを活用した異常検知など、さまざまな導入事例を紹介します。

また、インダストリー4.0時代における生成AIの業務効率化や生産性向上について考察し、AI技術の進化が製造業にもたらす変革や、競争優位性を確立するためのDX戦略など、製造業でのAI導入に役立つ実践的な知見を提供します。

「生成AIやAI統合プラットフォーム、データプラットフォームで製造業はどう変わるのか？」をテーマに、最新事例を交えたクロストークを開催します。生成AIとデータプラットフォームの導入で生産性向上や業務効率化をどのように実現できるのか、専門家が深掘りし、具体的なケースとともにわかりやすく解説いたします。